W systemach informacji geograficznej, w tym w systemie informacji topograficznej wyróżnia się relacje zachodzące między atrybutami obiektów oraz relacje dotyczące wzajemnego położenia przynajmniej dwu obiektów w przestrzeni geograficznej. Relacje przestrzenne moża rozpatrywać w dwu aspektach. Pierwszy z nich to relacje metryczne zachodzące między obiektami w przestrzeni geograficznej. Drugi, pochodny względem pierwszego, to relacje typologiczne zachodzące między reprezentacjami obiektów w bazie danych. Relacje typologiczne są odporne na rozciąganie, skalowanie i rotacje. Są one idealizacją relacji metrycznych opartych na obliczeniach dokonywanych na współrzędnych. Wydzielenie relacji przestrzennych i ich opis jest obecnie jednym z ważnych celów badań związanych z systemami informacji geograficznej. W pracy skupiono uwagę na relacjach typologicznych istotnych dla systemu informacji topograficznej realizowanwego w przestrzeni dwuwymiarowej. Rozpatruje się cztery rodzaje obiektów przestrzennych: punkt, linia, obszar oraz obszar z enklawą. Każdy z obiektów ma określoną strukturę, istotną dla utworzenia relacji między nimi. Wyróżniono 42 dwuczłonowych (binarnych) relacji elementarnych i 36 relacji złożonych. Relacje elementarne są niepodzielne i stanowią minimalny zbiór na podstawie, którego można tworzyć potrzebne z punktu widzenia bazy danych topograficznych relacje złożone. Z każdą relacją przestrzenną związano jej oznaczenie opisowe i graficzne. W proponowanym modelu można utworzyć dowolną liczbę relacji złożonych. Model jest otwarty na inne, niezbyt często rozpatrywane rodzaje relacji. Planuje się aby rozszerzyć model o relacje w przestrzeni trójwymiarowej, relacje temporalne a także relacje dotyczące zbiorów rozmytych.

The paper presents a method of testing trends in spatial distribution of objects and phenomena. which has been called by the author ,,the spatial concentration method". For those fields of knowledge, where information about trends in spatial distribution of phenomena is important, two meanings of the term ,,concentration" arc used. With respect to functionality it means a mechanism of processes, which lead to Ji versification of concentration of tested objects or phenomena in space. With respect to the structural aspect, the term ,.concentration" is understood as description of certain conditions of the tested spatial system, i.e. conditions of higher or lower concentration of the system elements. This paper focuses on concentration with respect to the latter case. The proposed method of spatial concentration is a tool, which allows for wide research investigations. It has been assumed that concentration is specified with respect to a reference function, which is selected according to the objective of investigations. Therefore it is possible to investigate various aspects of trends in distribution of phenomena. It should be stressed that the proposed method is of general nature, in a sense that it also covers other methods of investigations, which have been based on measures of concentration; the proposed method also allows for searching for trends in spatial distribution of phenomena and objects. The algorithm of determination of spatial concentration, presented in a simple form, is the base for software development and for automation of investigations.

Introduction - The SARS-CoV-2 pandemic is a major health crisis modern world has to counter. Due to the highly contagious nature of this virus and the rapid growth of infections in many countries specific medical recommendations have been formed to reduce spread of the virus. Aim of the study is determine the psychosocial factors related to obeying medical recommendations against SARS-CoV-2 pandemic during the stage of increasing government’s restrictions and limitations.
Method – The study included 319 participants (261 women and 58 men) aged 18-66 yrs (M=25). The study was carried out via the Internet from 21st March, 2020 to 27th March, 2020. The sample group included participants chosen using “snowball” effect.
Results - It has been shown that the higher anxiety of falling ill, the higher tendency to obey health behaviors towards SARS-CoV-2 (r = .13, p < .001). In order to explain what factors undertaking health behaviors towards SARS-CoV-2 depends on, structural equation modeling was applied including HMB model variables. It has been shown that the benefits and barriers have a significant impact on compliance with health behavior towards SARS-CoV-2 (ß = 0.45, p <0.001).
Conclusions – At the beginning of a pandemic, while increasing restrictions perceived barriers and perceived benefits of obeying health recommendations are significant for explaining health behaviors towards SARS-CoV-2 pandemic. Perceived risk is less important. Higher intensity of health anxiety, understood as a fear of infection (likelihood of illness) is related to obeying the health behaviors towards SARS-Cov-2.