Powrót
Menu
Strona główna
O nas
Czasopisma PAN
Polityka ochrony i archiwizacji
Indeksy
Tytuły czasopism
Autorzy publikacji
Kontakt
A
A
Czcionka domyślna
A
+
Czcionka średnia
A
++
Czcionka duża
Kontrast domyślny
Kontrast czarno-żółty
pl
en
pl
Publikacje PAN
Jak wyszukiwać?
wyszukiwanie zaawansowane
Wyniki wyszukiwania
Szukana fraza:
[Źródło = "Bulletin of the Polish Academy of Sciences\: Technical Sciences\; 2018\; 66\; No 6 \(Special Section on Deep Learning\: Theory and Practice\)\; 761\-773"]
Filtruj wyniki
Filtruj wyniki
Czasopisma
Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences (1)
Wybierz
Autorzy
Liao, Q. (1)
Poggio, T. (1)
Wybierz
Keywords
convolutional neural networks (1)
deep and shallow networks (1)
deep learning (1)
function approximation (1)
Wybierz
Date
Data początkowa:
Data końcowa:
Typ
Artykuły / Articles (1)
Wybierz
Wyniki wyszukiwania
Wyników:
1
Wyników na stronie:
25
50
75
Sortuj wg:
trafności
popularności
z 1
Theory I: Deep networks and the curse of dimensionality
T. Poggio
Q. Liao
Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences | 2018 | 66 | No 6 (Special Section on Deep Learning: Theory and Practice)
| 761-773 | DOI:
10.24425/bpas.2018.125924
Słowa kluczowe
deep and shallow networks
convolutional neural networks
function approximation
deep learning
Pobierz PDF
Pobierz RIS
Pobierz Bibtex
Autorzy i Afiliacje
Autorzy i Afiliacje
T. Poggio
Q. Liao
1
Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'.
Więcej informacji
Rozumiem