Wyniki wyszukiwania

Filtruj wyniki

  • Czasopisma
  • Autorzy
  • Słowa kluczowe
  • Data
  • Typ

Wyniki wyszukiwania

Wyników: 7
Wyników na stronie: 25 50 75
Sortuj wg:

Abstrakt

Thermodynamic equilibrium-based models of gasification process are relatively simple and widely used to predict producer gas characteristics in performance studies of energy conversion plants. However, if an unconstrained calculation of equilibrium is performed, the estimations of product gas yield and heating value are too optimistic. Therefore, reasonable assumptions have to be made in order to correct the results. This paper proposes a model of the process that can be used in case of deficiency of information and unavailability of experimental data. The model is based on free energy minimization, material and energy balances of a single zone reactor. The constraint quasi-equilibrium calculations are made using approximated amounts of non-equilibrium products, i.e. solid char, tar, CH4 and C2H4. The yields of these products are attributed to fuel characteristics and estimated using experimental results published in the literature. A genetic algorithm optimization technique is applied to find unknown parameters of the model that lead to the best match between modelled and experimental characteristics of the product gas. Finally, generic correlations are proposed and quality of modelling results is assessed in the aspect of its usefulness for performance studies of power generation plants.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Jacek Kalina

Abstrakt

W pracy zaprezentowano badania z zakresu zastosowania technologii fluidalnego spalania do utylizacji powalcowniczych odpadów olejowych na złożach zeolitowych. Powalcownicze odpady olejowe zaliczane są do jednych z najbardziej uciążliwych odpadów pochodzących z przemysłu metalurgicznego z uwagi na zawartość wielu substancji toksycznych. W niniejszej pracy badania laboratoryjne zostały przeprowadzone na małym, eksperymentalnym w pełni oprzyrządowanym piecu do fluidalnego spalania. Wyposażenie pomiarowe stanowiska i komory spalania umożliwiało pomiar podstawowych parametrów procesu spalania wraz z analizą składu gazów spalinowych. W efekcie umożliwiło to prowadzenie procesu spalania przedmiotowych odpadów jak najefektywniej z jednoczesnym uwzględnieniem minimalizacji obciążenia środowiska naturalnego emisją składników toksycznych.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Sławomir Leszczyński

Abstrakt

The paper presents modeling and simulation results of the operation of a three-phase fluidized bed bioreactorwith partial recirculation of biomass. The proposed quantitative description of the bioreactor takes into account biomass growth on inert carriers, microorganisms decay and interphase biomass transfer. Stationary characteristics of the bioreactor and local stability of steady-stateswere determined. The influence of microbiological growth kinetics on the multiplicity of steady-states was discussed. The relationship between biofilm growth and boundaries of fluidized bed existence was shown.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Szymon Skoneczny
Bolesław Tabiś

Abstrakt

Przemysłowe urządzenia realizujące przeróbkę materiałów ziarnistych w warunkach wysokoenergetycznej warstwy fluidalnej pozwalają uzyskać gwarantowane uziarnienie produktu, przy jednoczesnym zmniejszeniu energochłonności procesu.W części IV artykułu zaprezentowano macierzowy model ewolucji składu ziarnowego materiału w młynie strumieniowo-fluidyzacyjnym. Proponowany model oparty na równaniu bilansu masowego populacji ziaren składa się z trzech macierzy blokowych: macierzy całego układu M, macierzy wejść (nadawy bądź produktu) stopni układu F i macierzy nadawy całego układu F0. W omawianym przypadku w macierzy blokowej M występują: macierz jednostkowa I, macierz zerowa 0, macierz przejścia P i dwie macierze klasyfikacji C. Macierz przejścia wyznaczono, bazując na dyskretnych postaciach funkcji selekcji i funkcji rozdrabniania, zaś macierze klasyfikacji - wykorzystując równanie, opisujące klasyfikację ziaren w komorze mielenia młyna. W pracy podano model (punkt 2.1), potwierdzono poprawność przyjętych dyskretnych postaci funkcji selekcji i funkcji rozdrabniania oraz przedstawiono sposób wyznaczenia macierzy przejścia dla fluidalnego mielenia ziaren (punkt 2.2), a także macierzy klasyfikacji grawitacyjnej i odśrodkowej ziaren (punkt 2.3). Weryfikacje modelu uzyskano opierając się na wynikach z badań eksperymentalnych, które przeprowadzono na laboratoryjnym stanowisku młyna strumieniowo-fluidyzacyjnego. Eksperyment obejmował mielenie wybranych klas ziarnowych kamienia wapiennego w warunkach burzliwej warstwy fluidalnej, co przedstawiono w części I i II artykułu (Zbroński, Górecka-Zbrońska 2007a, b). Parametrami identyfikacji były: współczynnik proporcjonalności - występujący w równaniu dyskretnej postaci funkcji selekcji oraz rozmiary ziaren granicznych - występujące w równaniu na diagonale elementy macierzy klasyfikacji dla stopnia grawitacyjnego i stopnia odśrodkowego (punkt 3). Do oceny statystycznej prognozowania uziarnienia produktu mielenia zastosowano klasyczny test Fishera- Snedecora (punkt 4). Potwierdzono brak istotnych rozbieżności między oznaczeniami składu ziarnowego numerycznego i eksperymentalnego. Przeprowadzona weryfikacja eksperymentalna, identyfikacja parametryczna i ocena statystyczna modelu dowodzi, że możliwe jest adekwatne prognozowanie składu ziarnowego produktu mielenia strumieniowo-fluidalnego.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Daniel Zbroński
Pobierz PDF Pobierz RIS Pobierz Bibtex

Abstrakt

The article deals with studying the hydrodynamic characteristics of the fluidized bed in gravitation shelf dryers. The algorithm to calculate hydrodynamic characteristics of the fluidized bed in the dryer’s workspace is described. Every block of the algorithm has a primary hydrodynamic characteristics theoretical model of calculation. Principles of disperse phase motion in various areas in the gravitation shelf dryer are established. The software realization of the author’s mathematic model to calculate disperse phase motion trajectory in a free and constrained regime, disperse phase residence time in the dryers’ workspace, polydisperse systems classification is proposed in the study. Calculations of disperse phase motion hydrodynamic characteristics using the software product ANSYS CFX, based on the author’s mathematic model, are presented in the article. The software product enables automating calculation simultaneously by several optimization criteria and visualizing calculation results in the form of 3D images. The disperse phase flow velocity fields are obtained; principles of a wide fraction of the disperse phase distribution in the workspace of the shelf dryer are fixed. The way to define disperse phase residence time91 in the workspace of the shelf dryer in free (without consideration of cooperation with other particles and dryer’s elements) and con-strained motion regimes is proposed in the research. The calculation results make a base for the optimal choice of the gravitation shelf dryer working chamber sizes.
Przejdź do artykułu

Bibliografia

  1.  M. Kwauk, Fluidization: Idealized and bubbleless, with application, Science Press, Beijing, 1992.
  2.  D. Gidaspow, Multiphase flow and fluidization: continuum and kinetic theory descriptions with applications, Academic Press, San Diego, 1994.
  3.  W.-C. Yang, Handbook of fluidizfition and fluid-particle systems, Marcel Dekker, New York, 2003.
  4.  L.G. Gibilaro, Fluidization-dynamics. The formulation and applications of a predictive theory for the fluidized state, Butterworth- Heinemann, Woburn, 2001.
  5.  P. Muralidhar, E. Bhargav, and C. Sowmya, “Novel techniques of granulation: a review”, Int. Res. J. Pharm. 7(10), 8–13 (2016).
  6.  H. Stahl, “Comparing Different Granulation Techniques”, Pharm. Technol. Eur. 16(11), 23–33 (2004).
  7.  D. Parikh, Handbook of Pharmaceutical Granulation Technology, Informa Healthcare, 2009.
  8.  H. Stahl, Comparing Granulation Method, Hürth: GEA Pharma Systems, 2010.
  9.  H.K. Solanki, T. Basuri, J.H. Thakkar, and C.A. Patel, “Recent advances in granulation technology” Int. J. Pharm. Sci. Rev. Res. 5(3), 48–54 (2010).
  10.  S. Srinivasan, “Granulation techniques and technologies: recent progresses”, Bioimpacts 5(1), 55–63 (2015).
  11.  M.A. Saikh, “A technical note on granulation technology: a way to optimize granules”, Int. J. Pharm. Sci. Rev. Res. 4, 55–67 (2013).
  12.  P. Patel, D. Telange, and N. Sharma, “Comparison of Different Granulation Techniques for Lactose Monohydrate”, Int. J. Pharm. Sci. Drug. Res. 3, 222–225 (2011).
  13.  V.A. Kirsanov and M.V. Kirsanov, Effect of Structural Parameters of Cascade Elements on Effectiveness of Pneumatic Classification”, Chem. Pet. Eng. 49, 707–711 (2014).
  14.  V.A. Kirsanov and M.V. Kirsanov, “Hydrodynamic Characteristics of Classification Process in Pneumatic Classifier with Continuous Shelves”, Chem. Pet. Eng. 54, 71–74 (2018).
  15.  M. Yukhymenko, R. Ostroha, A. Lytvynenko, Y. Mikhajlovskiy, and J. Bocko, “Cooling Process Intensification for Granular Mineral Fertilizers in a Multistage Fluidized Bed Device”, Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 249–257, Springer, Cham, 2020.
  16.  M. Yukhymenko and A. Lytvynenko, “Pneumatic Classification Of The Granular Materials In The “Rhombic” Apparatus”, J. Manuf. Ind. Eng. 1‒2, 1–3 (2014).
  17.  E. Barsky and M. Barsky, “Master curve of separation processes”, Phys. Sep. Sci. Eng. 13(1), 1–13 (2004).
  18.  E. Barsky and M. Barsky. Cascade Separation of Powders, Cambridge Int Science Publishing, 2006.
  19.  А.E. Artyukhov, V.K. Obodiak, P.G. Boiko, and P.C. Rossi, “Computer modeling of hydrodynamic and heat-mass transfer processes in the vortex type granulation devices”, in CEUR Workshop Proceedings, 2017, 1844, pp. 33‒47.
  20.  A.E. Artyukhov and N.A. Artyukhova, “Utilization of dust and ammonia from exhaust gases: new solutions for dryers with different types of fluidized bed”, J. Environ. Health Sci. Eng. 16(2), 193‒204 (2018).
  21.  A. Artyukhov, N.Artyukhova, A. Ivaniia, and R. Galenin, “Progressive equipment for generation of the porous ammonium nitrate with 3D nanostructure”, Proceedings of the 2017 IEEE 7th International Conference on Nanomaterials: Applications and Properties, NAP 2017, 2017, p. 03NE06.
  22.  A. Artyukhov, N. Artyukhova, J. Krmela, and V. Krmelova, “Complex designing of granulation units with application of computer and software modeling: Case “Vortex granulator”. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 776(1), 012016 (2020).
  23.  N.A. Artyukhova, “Multistage finish drying of the N4HNO3 porous granules as a factor for nanoporous structure quality improvement”, J. Nano- Electron. Phys. 10 (3), 03030-1-03030-5 (2018).
  24.  A.E. Artyukhov, N.O. Artyukhova, and A.V. Ivaniia, “Creation of software for constructive calculation of devices with active hydrodynamics”, in Proceedings of the 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET 2018), 2018, pp. 139‒142.
  25.  A.E. Artyukhov, N.A. Artyukhova, A.V. Ivaniia, and J. Gabrusenoks, “Multilayer modified NH4NO3 granules with 3D nanoporous structure: effect of the heat treatment regime on the structure of macro- and mezopores”, in Proc IEEE International Young Scientists Forum on Applied Physics and Engineering (YSF-2017), 2017, pp. 315–318.
  26.  A. Artyukhov, N. Artyukhova, R. Ostroha, M. Yukhymenko, J. Bocko, and J. Krmela, “Convective drying in the multistage shelf dryers: theoretical bases and practical implementation”, in Drying Unit Operations, pp. 140‒163, IntechOpen, UK, 2019.
  27.  A.E. Artyukhov and V.I. Sklabinskiy, “Application of vortex three-phase separators for improving the reliability of pump and compressor stations of hydrocarbon processing plants”, IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 233(1), 012014 (2017).
  28.  K. Hiltunen, A. Jasberg, S. Kallio, H. Karema, M. Kataja, A. Koponen, M. Manninen, and V. Taivassalo, Multiphase Flow Dynamics: Theory and Numerics, VTT Technical Research Centre of Finland, Edita Prima Oy, 2009.
  29.  C. Crowe, Multiphase flow handbook, Boca Raton, Taylor & Francis Group, 2006.
  30.  D.L. Marchisio and R.O. Fox, Computational Models for Polydisperse Particulate and Multiphase Systems. Cambridge Series in Chemical Engineering. Cambridge University Press, 2013.
  31.  D. Gidaspow, Multiphase flow and fluidization: continuum and kinetic theory descriptions with applications, Academic Press, San Diego, 1994.
  32.  E.G. Sinaiski, Hydromechanics: theory and fundamentals, Weinheim, WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2010.
  33.  A.E. Artyukhov and N.O. Artyukhova, “Technology and the main technological equipment of the process to obtain NH4NO3 with nanoporous structure”, Springer Proc. Phys. 221, 585–594 (2019).
  34.  K.P. Bowman, J.C. Lin, A. Stohl, R. Draxler, P. Konopka, A. Andrews, and D. Brunner, “Input Data Requirements for Lagrangian Trajectory Models”, Bull. Am. Meteorol. Soc. 94, 1051‒1058 (2013).
  35.  M. Rybalko, E. Loth, and D. Lankford, “A Lagrangian particle random walk model for hybrid RANS/LES turbulent flows”, Powder Technol. 221, 105‒113 (2012).
  36.  A.I. Leont’ev, Yu. A. Kuzma-Kichta, and I. A. Popov, “Heat and mass transfer and hydrodynamics in swirling flows (review)”, Therm. Eng. 64(2), 111‒126 (2017).
  37.  M. Honkanen, Direct optical measurement of fluid dynamics and dispersed phase morphology in multiphase flows, p. 193, PhD. Thesis, Tampere Univetsity of Technology, 2006.
  38.  M.J.V. Goldschmidt, G.G.C. Weijers, R. Boerefijn, and J.A.M Kuipers, “Discrete element modelling of fluidised bed spray granulation”, Powder Technol. 138, 39‒45 (2003).
  39.  M. Khanali, S. Rafiee, A. Jafari, and A. Banisharif, “Study of Residence Time Distribution of Rough Rice in a Plug Flow Fluid Bed Dryer”, Int. J. Adv. Sci. Technol. 48, 103‒114 (2012).
  40.  S. Banerjee and R.K. Agarwal, “Review of recent advances in process modeling and computational fluid dynamics simulation of chemical- looping combustion”, Int. J. Energy Clean Environ. 18(1), 1‒37 (2018).
  41.  Certificate of copyright registration No. 79141UA, UA: Computer program “Multistage fluidizer”, 2018.
  42.  B. Paprocki, A. Pregowska and J. Szczepanski, “Optimizing information processing in brain-inspired neural networks”, Bull. Pol. Acad. Sci. Tech. Sci. 68(2), 225‒233 (2020), doi: 10.24425/bpasts.2020.131844.
  43.  W. Jefimowski, A. Nikitenko, Z. Drążek, and M. Wieczorek, “Stationary supercapacitor energy storage operation algorithm based on neural network learning system”, Bull. Pol. Acad. Sci. Tech. Sci. 68(4), 733‒738 (2020), doi: 10.24425/bpasts.2020.134176.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Nadiia Artyukhova
1
Jan Krmela
2
ORCID: ORCID
Vladimíra Krmelová
3
Artem Artyukhov
1
ORCID: ORCID
Mária Gavendová
3

  1. Sumy State University, Oleg Balatskyi Academic and Research Institute of Finance, Economics and Management, Department of Marketing, Rymskogo-Korsakova st. 2, 40007, Sumy, Ukraine
  2. Alexander Dubček University of Trenčín, Faculty of Industrial Technologies in Púchov, Department of Numerical Methods and Computational Modeling, Ivana Krasku 491/30, 020 01 Púchov, Slovakia
  3. Alexander Dubček University of Trenčín, Faculty of Industrial Technologies in Púchov, Department of Material Technologies and Environment, Ivana Krasku 491/30, 020 01 Púchov, Slovakia

Abstrakt

The subject matter of the article comprises cement-bentonite-water hardening slurries with an addition of fluidized-bed fly-ash resulting from the combustion of hard and brown coal. The main objective of the study was to determine the filtration resistance of hardening slurries in the context of long-term exposure to the filtration of an aggressive substance in relation to a cement binder. A nitric acid aqueous solution with a concentration of 0.5 M was used, which modelled acid aggressiveness. The authors studied the hydraulic conductivity of the slurries as a function of time (18 months) for the exposure to a 0.5 M solution of nitric acid. Changes in the phase composition and hardening slurry surface structures were analysed in terms of their filtration resistance to the action of acid aggressiveness. The comparative base were samples subjected to filtration in tap water (neutral environment). The article reviews a methodology for studying hydraulic conductivity (k10) of hardening slurries. It also presents a study involving the phase composition using the X-ray diffraction analysis (XRD) method, infrared (IR) spectroscopy and showing an image of the hardening slurry surface structure. The findings of other researchers that the application of fluidized-bed fly-ash additives positively impacted improving the resistance of the cement matrix to acid aggressiveness were confirmed. The hydrated colloidal compounds, identified within the subsurface zone of the slurry, which has been in contact with an acidic environment, provide extra sealing of the material structure, thus significantly limiting the access of aggressive substance to the interior of the slurry.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Paweł Falaciński
1
ORCID: ORCID
Zbigniew Kledyński
2
ORCID: ORCID

  1. DSc., PhD., Eng., Warsaw University of Technology, Faculty of Building Services, Hydro and Environmental Engineering, Nowowiejska 20, 00-652 Warsaw, Poland
  2. Prof., DSc., PhD., Eng., Warsaw University of Technology, Faculty of Building Services, Hydro and Environmental Engineering, Nowowiejska 20, 00-652 Warsaw, Poland

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji