Wyniki wyszukiwania

Filtruj wyniki

  • Czasopisma
  • Autorzy
  • Słowa kluczowe
  • Data
  • Typ

Wyniki wyszukiwania

Wyników: 33
Wyników na stronie: 25 50 75
Sortuj wg:

Abstrakt

Celem pracy była wstępna charakterystyka (mineralogiczna, chemiczna, teksturalna) odpadów poflotacyjnych, stanowiących surowiec uboczny (odpadowy) przy uzyskiwaniu koncentratów cynkowo-ołowiowych, pod kątem dalszych analiz nad możliwością ich perspektywicznego (eksperymentalnego) wykorzystania jako sorbentów gazów kwaśnych (SO2 i CO2). Składowisko tych odpadów jest własnością ZGH 'Bolesław' w Bukownie. Materiał badawczy stanowiła próbka odpadów poflotacyjnych pobrana ze stawu osadowego nr 1, leżącego w południowej części Stawu Zachodniego. Charakterystyka wytypowanych do badań materiałów obejmowała podstawowe badania mineralogiczne (XRD, SEM-EDS), analizy chemiczne (oznaczenie zawartości wilgoci analitycznej, zawartości strat prażenia, podstawowego składu chemicznego, jak też pierwiastków śladowych) oraz wyznaczenie podstawowych parametrów teksturalnych (powierzchnia właściwa BET, rozkład i wielkość porów). Badania mineralogiczne wykazały, że materiał odpadowy stanowią głównie minerały węglanowe (w przewadze kalcyt, dolomit, ankeryt) oraz minerały stanowiące pozostałość po niewyflotowanych kruszcach (w przewadze galena, sfaleryt). Analiza chemiczna pozwoliła stwierdzić, iż w analizowanej próbce dominują związki wapnia, magnezu i żelaza uwarunkowane przewagą minerałów węglanowych w badanych odpadach. Wśród pierwiastków śladowych przeważa arsen, następnie mangan i bar, występujące jednak w ilości nie przekraczającej 1%. Analiza teksturalna wykazała, że materiał badawczy charakteryzuje się niską powierzchnią właściwą i dużymi rozmiarami cząstek. Przeprowadzone badania sugerują, że analizowany materiał charakteryzuje się ubogimi właściwościami adsorpcyjnymi, aczkolwiek mógłby on znaleźć zastosowanie w metodach odsiarczania, jak też neutralizacji dwutlenku węgla (karbonizacja). Należałoby jednak w tym celu przeprowadzić dodatkowe badania wymywalności metali ciężkich w środowisku kwasowym, jak też zastosować domieszki innych składników, takich jak cement czy zeolity, w celu immobilizacji niebezpiecznych składników odpadów.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Magdalena Wdowin
Agnieszka Gruszecka
Słowa kluczowe Polska rudy weglowodory dewon

Abstrakt

W kamieniołomie wapieni górno dewońskich w Józefce koło miejscowości Górno koło Kielc w Górach Świętokrzyskich stwierdzono współwystępowanie węglowodorów i siarczków żelaza i miedzi w spękaniach w strefie uskokowej. Węglowodory występują także w formie rozproszonej, plamiście w otaczających wapieniach nadając im czarną barwę oraz wzdłuż płaszczyzn ich warstwowania. Współwystępowanie węglowodorów i siarczków metali sugeruje ich wspólną genezę i migrację z głęboko położonego źródła. Skałami macierzystymi, mogły być czarne łupki występujące w utworach syluru i ordowiku oraz na pograniczu dewonu dolnego i środkowego wyróżniane jako wzbogacony w metale „poziom rudonośny”. Zwrócono uwagę, że nośnikiem metali mogły być związki metaloorganiczne.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Maciej Pawlikowski
Marek Nieć
ORCID: ORCID

Abstrakt

The article analyzes the present state of the phosphate raw material base to meet Ukrainian chemical enterprises’ needs. In Ukraine, a number of complex apatite and phosphorite deposits have been explored. Their exploitation can lead to a complete supply of Ukrainian chemical enterprises with raw materials and can partly reduce the amount of expensive imported phosphate mineral fertilizers. At present, the following deposits, where apatite is connected with other useful components, are prepared for exploitation: Stremyhorod, Fedorivka, Novopoltavka, Kropyvna and others. The advantage of the development of these deposits is the possibility to extract apatite along with the production of rare earth concentrates, ilmenite, titanomagnetite, as well as feldspars, olivine, pyroxenes, mica and others which will significantly increase the profitability of the deposits development.

The alternative to apatite-containing deposits in Ukraine can be sedimentary deposits of nodule, granular and mixed type phosphorites. Phosphorite deposits can be used mainly for the production of phosphorite and limestone flour. Considerable resources of granular phosphorites have been discovered in Volyn-Podillia and Dnieper-Donetsk which are considered to have a various agricultural effect. They are environmentally friendly ores without impurity which prevents plants from cesium, strontium and reduces nitrates in the soil. Arranging the exploration of phosphorite ores in certain parts of Volyn-Podillia basin and Dnieper-Donets Rift is recommended.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Miroslav Syvyi
Petro Demyanchuk
Bohdan Havryshok
Bohdan Zablotskyi

Abstrakt

Współczesna podziemna eksploatacja złóż surowców mineralnych coraz częściej związana jest z pakietami oprogramowania geologiczno-górniczego, które wspierają prace projektantów od momentu poszukiwania złoża, określenia wielkości jego zasobów, jakości kopaliny, warunków geologicznych, hydrogeologicznych, tektonicznych poprzez planowanie udostępnienia i rozcięcia złoża. P lanowanie produkcji jest jedną z najważniejszych czynności wykonywanych w trakcie prowadzenia projektu górniczego, ponieważ pozwala na założenie konkretnych wyników produkcyjnych kopalni w odniesieniu do jednostki czasu, a następnie umożliwia weryfikację stopnia realizacji zamierzonego planu. Obecnie komputerowe wspomaganie projektowania znajduje zastosowanie do codziennego lub długoterminowego planowania wydobycia z uwzględnieniem ograniczeń złożowych, jakościowych, ilościowych i kosztowych. W artykule przedstawiono wybrane formy złóż rudnych. N a podstawie kilkudziesięciu otworów wiertniczych o długości do 300 m przedstawiono przykładowy fragment modelu rozcięcia złoża rudnego z zastosowaniem komputerowego wspomagania projektowania robót górniczych. Poprzez zastosowanie nowoczesnego programu komputerowego – ABB MineScape o budowie modułowej określono możliwości usprawnienia procesu zagospodarowania przyszłych rejonów eksploatacji. W szczególności przedstawiono rozmieszczenie otworów wiertniczych, na podstawie których wykonano przekroje z przedstawieniem przykładowych miąższości warstw litostratygraficznych, uwzględniając również deformacje nieciągłe w formie uskoków oraz strefy okruszcowane. D la modelu blokowego zostały obliczone zasoby z priorytetem dla metalu nr 1 oraz 2. W ostatniej części artykułu zaproponowano sposób rozcięcia płytko zalegającego złoża rudnego. Stopień wykorzystania złoża określono dla komorowo-filarowego systemu eksploatacji.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Krzysztof Skrzypkowski
Waldemar Korzeniowski
Andrzej Gądek
Radosław Misiak

Abstrakt

Analiza zmian właściwości mechanicznych drewnianych kasztów górniczych pod wpływem różnych rodzajów obciążenia eksploatacyjnego jest zagadnieniem, którym zajmuje się wiele ośrodków naukowych w kraju i za granicą. Duże zainteresowanie tą tematyką wynika ze wzrostu głębokości prowadzonej eksploatacji, który przyczynia się do wzrostu zarówno wartości ciśnienia pionowego jak i złożoności warunków geologiczno-górniczych oraz intensyfikacji zagrożeń naturalnych. Inną przyczyną jest tendencja zmniejszania się miąższości eksploatowanego złoża. Zarówno w podziemnym górnictwie rudnym, jak i węglowym oraz solnym stosowana jest obudowa kasztowa. Kaszty o różnych konfiguracjach są szczególnie przydatne przy utrzymywaniu wyrobisk za frontem ścianowym oraz do dodatkowego wzmocnienia skrzyżowań wyrobisk górniczych. W szczególności w górnictwie rudnym w miejscach stwierdzonych poszerzeń wyrobisk lub pogorszonych warunków stropowych stosuje się dodatkową obudowę wzmacniającą w postaci kasztów drewnianych (stosów podporowych), które pozostawia się puste lub wypełnia skałą płonną. Podczas prowadzenia podziemnej eksploatacji wytwarzana jest skała płonna, która pochodzi z wyrobisk udostępniających, przygotowawczych oraz z bieżących pól wybierkowych. W przypadku podziemnej eksploatacji rud miedzi skała płonna jest stosowana do wypełniania pustek poeksploatacyjnych jako podsadzka sucha. Ponadto jest wykorzystywana do wypełniania kasztów górniczych, jako sztuczna podpora oraz do utwardzania dróg przewozowych. W artykule zaprezentowano wyniki wytrzymałościowych badań laboratoryjnych przeprowadzonych na modelach kasztów czteropunktowych, wykonanych z bukowych belek drewnianych w skali 1:10, ustawionych poziomo. W badaniach laboratoryjnych zastosowano modele kasztów o wymiarach 200 × 200 × 200 mm oraz 100 × 100 × 100 mm. Określono maksymalne podporności kasztów składających się tylko z belek oraz wypełnionych skałą płonną. Ponadto przedstawiono odkształcenia pionowe kasztu przy maksymalnej sile oraz odkształcenie właściwe. Na podstawie badań laboratoryjnych stwierdzono, że przy wykorzystaniu tej samej ilości drewna oraz zagospodarowaniu skały płonnej wypełnienie czteropunktowych kasztów skałą płonną pozwoliło kilkukrotnie zwiększyć jego podporność.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Krzysztof Skrzypkowski

Abstrakt

The article describes the method of controlling the recovered grade based on measuring the intensity of volume ultrasonic oscillations and Lamb waves covering a fixed distance through the test medium and on a metal plate contacting the test medium at various time points of deliberate motion of ground materials.

The authors suggest a method of determining density of ground ore particles in the pulp periodically after isolating the pulp flow in the vertical part of the measuring vessel based on measuring attenuation change values in Lamb waves covering a fixed distance on a plate contacting the medium under study and high frequency volume ultrasonic oscillations that have come through it within a certain time period.

There are given dependencies of amplitudes of measuring channels based on volume ultrasonic oscillations and surface Lamb waves, size distribution according to solid phase pulp particles for various types of ores under study, a set of curves for determining the recovered grade with regard to various types of ores under study.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Vladimir Morkun
Natalia Morkun
Vitaliy Tron
Svitlana Hryshchenko
Oleksandra Serdiuk
Iryna Dotsenko

Abstrakt

The article discusses the validation process of a certain method of balancing gas contained in the pore space of rocks. The validation was based upon juxtaposition of the examination of rocks’ porosity and the effects of comminution in terms of assessing the possibility of opening the pore space. The tests were carried out for six dolomite samples taken from different areas of the ‘Polkowice-Sieroszowice’ copper mine in Poland. Prior to the grinding process, the rocks’ porosity fell in the range of 0.3-14.8%, while the volume of the open pores was included in the 0.01-0.06 cm3/g range. The grinding process was performed using an original device – the GPR analyzer. The SEM analysis revealed pores of various size and shape on the surface of the rock cores, while at the same time demonstrating lack of pores following the grinding process. The grain size distribution curves were compared with the cumulative pore volume curves of the cores before grinding. In order to confirm the argument put forward in this paper – i.e. that comminution of a rock to grains of a size comparable with the size of the rock’s pores results in the release of gas contained in the pore space – the amount of gas released as a result of the comminution process was studied. The results of gas balancing demonstrated that the pore space of the investigated dolomites was filled with gas in amounts from 3.19 cm3/kg to 45.86 cm3/kg. The obtained results of the rock material comminution to grains comparable – in terms of size – to the size of the pores of investigated rocks, along with asserting the presence of gas in the pore space of the studied dolomites, were regarded as a proof that the method of balancing gas in rocks via rock comminution is correct.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Mateusz Kudasik
Anna Pajdak
ORCID: ORCID
Norbert Skoczylas
ORCID: ORCID

Abstrakt

The present elaboration gives the results of investigations carried out by the VLF method in September. 1980. in Fuglebersletta, in the Hornsund Fiord area, Spitsbergen. The aim of the investigations was to localize precisely the ore-bearing veins and to trace their course.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Janusz Antoniuk

Abstrakt

W 2011 r. grupa Miedzi Copper Corporation (MCC) rozpoczęła program poszukiwań głębokich złóż Cu-Ag na monoklinie przedsudeckiej. Przyjęto bardzo rozległy obszar badań i zastosowanie szerokiej palety instrumentów badawczych. W latach 2011–2013 badania MCC objęły 21 obszarów koncesyjnych. Lokalizacja koncesji poszukiwawczych i poszukiwawczo-rozpoznawczych opierała się na znanych obszarach prognostycznych i hipotetycznych o stwierdzonym kontakcie facji Rote Fäule z facją redukcyjną, położone w pobliżu cechsztyńskich obszarów wyniesionych. W latach 2012–2013 sprofilowano archiwalne otwory wiertnicze wykonane głównie przez przemysł naftowy, a w przypadkach, kiedy umożliwiał to stan zachowania materiału skalnego, pobrano próby do badań chemicznych. Wykonano także całą gamę badań specjalistycznych w zakresie chemii organicznej, macerałów węgla, zdolności refleksyjnej witrynitu, oraz petrograficznych, ze szczególnym naciskiem na metodę Rock Eval. Ta ostatnia pozwala na określenie obecności tzw. mocnego Rote Fäule, z którym powiązane jest występowanie najbogatszych horyzontów zmineralizowanych. Niemniej istotnym dla poszukiwań okazał się reprocessing danych geofizycznych z zastosowaniem nowatorskiej metody efektywnych współczynników odbicia. Umożliwia ona przekształcenie konwencjonalnego obrazu sejsmicznego w impulsową postać zapisów sejsmicznych, czyli czasowy ciąg współczynników, których sekcje można dowiązać do profili archiwalnych wierceń dla śledzenia przebiegu serii litologicznych. Metoda ta pozwala ze znacznie większą niż dotychczas dokładnością określić istotne dla prac poszukiwawczych elementy strukturalne, a także sugerować istotne dla mineralizacji zjawiska tektoniczne. W efekcie uzyskano bardziej dokładny model rozprzestrzenienia mineralizacji i wyznaczono tzw. sweet spots, które stały się przedmiotem dalszej eksploracji wiertniczej. Liczbę aktywnych koncesji ograniczono do 6, co w dużej mierze wynikało nie tylko z braku mineralizacji, ale także z przesłanek ekonomicznych. Program wiertniczy rozpoczęty w roku 2013 i prowadzony do dziś pozwolił na odkrycie i wstępne udokumentowanie trzech złóż miedzi i srebra na monoklinie przedsudeckiej. Są to złoża Mozów i Sulmierzyce, gdzie wcześniej wyróżniono obecność obszarów perspektywicznych, a także złoże Nowa Sól, odkryte na tzw. green field, gdzie dotychczas nie prowadzono żadnych badań złożowych. Każde z tych złóż na obecnym etapie rozpoznania posiada zasoby przekraczające 5 mln ton miedzi ekwiwalentnej, a wykonane analizy ekonomiczne wskazują na opłacalność ich eksploatacji przy zastosowaniu nowoczesnych metod głębienia szybów, klimatyzacji i gospodarki odpadami.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Krzysztof Zieliński
Stanisław Speczik
Kinga Małecka

Abstrakt

The draw theory is the foundation for decreasing ore loss and dilution indices while extracting deposits from mines. Therefore, research on draw theory is of great significance to optimally guide the draw control and improve the economy efficiency of mines. The laboratory scaled physical draw experiments under inclined wall condition conducted showed that a new way was proposed to investigate the flow zone of granular materials. The flow zone was simply divided into two parts with respect to the demarcation point of the flow axis. Based on the stochastic medium draw theory, theoretical movement formulas were derived to define the gravity flow of fragmented rocks in these two parts. The ore body with 55° dip and 10 m width was taken as an example, the particle flow parameters were fitted, and the corresponding theoretical shape of the draw body was sketched based on the derived equation of draw-body shape. The comparison of experimental and theoretical shapes of the draw body confirmed that they coincided with each other; hence, the reliability of the derived equation of particle motion was validated.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Xiufeng Zhang
Ganqiang Tao
Zhonghua Zhu

Abstrakt

W artykule podjęto próbę syntetycznej oceny pierwotnego rynku surowców żelaza oraz stali na przestrzeni stulecia w kontekście oceny perspektyw i wskazania czynników decydujących o przydatności złóż do wydobycia. Wyroby ze stali mają kluczowe znaczenie dla gospodarki światowej, a ich produkcja wywiera duży wpływ na stan środowiska. Podstawowym czynnikiem jest ogromna skala produkcji i tempo wzrostu, niespotykane wśród surowców mineralnych. Produkcja rud i koncentratów żelaza wzrosła na przestrzeni stulecia trzydziestokrotnie, a geologiczna baza zasobowa przy obecnym poziomie konsumpcji zapewnia niemal 250-letni okres wystarczalności. Nastąpiły ogromne zmiany w światowej geografii górnictwa rud i hutnictwa stali. Przemysł wydobywczy rud żelaza jest motorem napędowym innych działalności gospodarczych (transportu lądowego, frachtu, metalurgii) i angażuje ogromne środki kapitałowe i ludzkie. Zużycie surowców żelaza jest też uważane za istotny wskaźnik rozwoju państw i bieżącej, a nawet przyszłej koniunktury. Przyrost liczby ludności pozostaje zatem jednym z kluczowych czynników stymulujących. Ceny rud i koncentratów żelaza zależą od jakości surowca, warunków dostaw, równowagi rynkowej oraz ciężaru zamawianego ładunku. Są one zwykle przedmiotem negocjacji. W przeszłości były to kontrakty wieloletnie, podczas gdy obecnie uzyskują znaczenie transakcje krótkoterminowe (roczne, kwartalne) i bieżące typu spot. Ceny rud i koncentratów względem cen stali wykazują wzajemnie silną korelację. Średnie zawartości żelaza w zasobach przemysłowych u największych producentów uległy obniżeniu w XXI w., jakkolwiek nie przekłada się to na jakość urobku górniczego. Prowadzona jest zwykle eksploatacja tylko bogatszych partii złóż. Wysoka zawartość żelaza w urobku jest odpowiedzią na wymogi technologiczne metalurgii, gdzie wsad wielkopiecowy powinien zawierać przynajmniej 56% Fe i 5–8% FeO. Przy braku przesłanek niedoboru podaży ze strony geologiczno-górniczej (obfita baza zasobowa) uzasadnieniem wyboru złoża do eksploatacji jest obecnie maksymalizacja zysku oraz względy społeczne i środowiskowe.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Mariusz Krzak
Andrzej Paulo

Abstrakt

W artykule opisano wykształcenie litologiczno-facjalne skał złożowych w strefach elewacji stropu białego spągowca oraz relacje między litologią a intensywnością okruszcowania Cu-Ag. Szczególny nacisk położono na charakter enklaw pozbawionych mineralizacji bilansowej (stref bezzłożowych) wewnątrz bryły złożowej. Za strefy bezzłożowe uznaje się przestrzenie, w których mineralizacja siarczkami Cu zazwyczaj występuje, jednak jej ilość nie spełnia kryterium brzeżnego dotyczącego zawartości Cu w kopalinie. Dla zilustrowania zmienności parametrów złożowych ściśle związanych z uwarunkowaniami facjalno-litologicznymi skał goszczących, na podstawie obserwacji terenowych i wyników opróbowania złoża wykonano metodami geostatystycznymi trójwymiarowe modele litologiczne i geochemiczne dla dwóch obszarów badań. Obszary badań obejmują fragmenty Północnej Elewacji Rudnej wraz z otaczającymi elewację depresjami w granicach złóż Sieroszowice i Rudna. Dzięki przekrojom przez modele 3D scharakteryzowano wykształcenie złoża w obszarach elewacji stropu utworów piaskowcowych, gdzie profil litologiczny określany jest jako „nietypowy” z powodu braku serii łupków miedzionośnych, czyli warstwy najbardziej charakterystycznej dla złóż rud miedzi na monoklinie przedsudeckiej. Potwierdzono dużą zmienność kształtu bryły złożowej oraz nieregularność granic stref mineralizacji bilansowej i enklaw skały płonnej w złożu. Stwierdzono obecność wielkoobszarowych enklaw skały płonnej w całym profilu skał dolnego cechsztynu (obszary pozbawione bilansowego okruszcowania miedziowego) i niewielkich stref płonnych piaskowców wzbogaconych w spoiwa anhydrytowe w sąsiedztwie bloków złoża bilansowego ulokowanego w piaskowcach ilastych. Wskazano na możliwość występowania w obrębie złoża bilansowego płatów skał płonnych w stropowej warstwie białego spągowca, bezpośrednio przy granicy z dolomitem wapnistym i nieregularnych przerostów skał płonnych wewnątrz utworów piaskowcowych. Ponadto zaobserwowano niewielkie strefy silnego wzbogacenia w siarczki Cu w strefach kontaktu spoiw siarczanowych i ilastych w serii piaskowcowej białego spągowca.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Wojciech Kaczmarek
Mariusz Dudek
Katarzyna Golda
Monika Wasilewska-Błaszczyk

Abstrakt

Iron ore blending in an open-pit mine is an important means to ensure ore grade balance and resource recycling in iron mine industrial production. With the comprehensive recovery and utilisation of resource mining, the multi-source and multi-target ore blending method has become one of the focuses of the mining industry. Scientific and reasonable ore blending can effectively reduce the transportation cost of the enterprise. It can also ensure that the ore grade, washability index and iron carbonate content meet the requirements of the concentrator and significantly improve the comprehensive utilisation rate and economic benefits of the ore. An ore blending method for open-pit iron ore is proposed in this paper. The blending method is realised by establishing the ore blending model. This model aims to achieve maximum ore output and the shortest transportation distance, ore washability index, total iron grade, ferrous iron grade and iron carbonate content after the ore blending meets the requirements. This method can meet the situation of a single mine to a single concentrator and that of a single mine to multiple concentrators. According to the results of ore blending, we can know the bottleneck of current production. Through targeted optimisation management, we can tap the production potential of an open-pit mine.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Jiang Yao
1
Chunhui Liu
2
Guichen Huang
2
Kai Xu
2
Qingbo Yuan
2

  1. Northeastern University, College of Resources and Civil Engineering, Shenyang, Liaoning 110819, China
  2. Ansteel Group GUANBAOSHAN Mining Co., Ltd, Anshan, Liaoning 114000, China

Abstrakt

Belts are widely applied in mine production for conveying ores. Understanding ore granularity, which is a crucial factor in determining the effectiveness of crushers, is vital for optimising production efficiency throughout the crushing process and ensuring the success of subsequent operations. Based on edge computing technology, an online detection method is investigated to rapidly and accurately obtain ore granularity information on high-speed conveyor belts. The detection system utilising machine vision technology is designed in this paper. The high-speed camera set above the belt is used to collect the image of the ore flow, and the collected image is input into the edge computing device. After binary, grey morphology and convex hull algorithm processing, the particle size distribution of ore is obtained by statistical analysis. Finally, a 5G router is used to output the settlement result to a cloud platform. In the GUANBAOSHAN mine of Ansteel Group, the deviation between manual screening and image particle size analysis was studied. Experimental results show that the proposed method can detect the ore granularity, ore flow width and ore flow terminal in real-time. It can provide a reference for the staff to adjust the parameters of the crushing equipment, reduce the mechanical loss and the energy consumption of the equipment, improve the efficiency of crushing operation and reduce the failure rate of the crusher.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Jiang Yao
1
Yinbo Xue
2
Xiaoliang Li
2
Lei Zhai
2
Zhenyu Yang
3
Wenhui Zhang
3

  1. Northeastern University, China
  2. Chinese Academy of Sciences Allwin Technology Co., Ltd, China
  3. Ansteel Group Guanbaoshan Mining Co., Ltd, China

Abstrakt

The basis for a mineral deposit delimitation is a qualitative and quantitative assessment of deposit parameters, qualifying a deposit as an economically valuable object. A conventional approach to the mineral deposit recognition and a deposit detailed parameters qualification in the initial stages of development work in the KGHM were presented in the paper. The goals of such recognition were defined, which through a gradual detailed expansion, resulting from the information inflow, allows for the construction of a more complete decision-making model. The description of the deposit parameters proposed in the article in the context of fuzzy logic, enables a presentation of imprecise statements and data, which may be a complement to a traditional description. Selected non-adjustable and adjustable s-norm and t-norm operators were demonstrated. Operators effects were tested for selected ore quality parameters (copper content and deposit thickness) by constructing adequate membership functions. In a practical application, the use of chosen fuzzy logic operators is proposed for the assessment of the qualitative parameters of copper-silver ore in the exploitation blocks for one of the mines belonging to KGHM Polish Copper S.A. The considerations have been extended by including the possibility of using compensation operators.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Mariusz Krzak
Paweł Panajew

Abstrakt

The Sin Quyen deposit is characterized by a high accumulation of rare earth elements (REE). This deposit belongs to the IOCG type copper deposits (Iron Oxide Copper-Gold Deposits). In the deposit, the REE carrier minerals have been identified as follow: allanite, titanite, uraninite, monazite, apatite, chevkinite, aeschynite, bastnäsite, and epidote. In the skarn zone, contents of allanite range from single percentages to 10% in hand-size specimens. Locally, minerals of epidote subgroup which occur in large amounts in the host rocks are important. The studied allanites have concentrations of: REE (14–27 wt%), Ca (9–16 wt%), Al (8–19 wt%), Si (26–34 wt%) and Fe (12–21 wt%). Two populations of allanite are documented, the first is texturally older and probably related to the Ca-K alteration (second stage of crystallization). This population has higher REE concentration ranging from 20 to 27 wt%. The second population is texturally younger and has a lower total REE concentration ranging from 14 to 19.9 wt%, which occur mostly as a rim surrounding the older and likely arose during the K alteration with Cu-Au mineralization (third crystallization). The chemical composition indicates that the studied allanites belong to the Ce-La-ferriallanite family, with low ΣHREE and an average of 0.21 wt.%. A temperature of 355°C which was calculated using a value of δ34S isotopes is interpreted as a temperature of the second crystallization stage of allanite. In the studied deposit, excluding allanite and titanite, the other bearing REE minerals have an insignificant role in the REE balance, since they either have the total content of REE, which is often close to the WDS detection limit (rf. the epidote subgroup), or their only occur at the single points. The content of total REE in accessory uraninites is high and range from 1.311% up to 7.959% with an average value of 4.852%.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Nguyen Dinh Chau
1
ORCID: ORCID
Jadwiga Pieczonka
1
ORCID: ORCID
Adam Piestrzyński
1
ORCID: ORCID
Le Khanh Phon
2
Duong Van Hao
2

  1. AGH Unversity of Science and Technology, Kraków, Poland
  2. Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam

Abstrakt

Due to the occurrence of zinc and lead ore deposits in dolomite rocks, the sphalerite concentrates obtained from these ores contain an admixture of dolomite. In practice, a substantial amount of magnesium included in zinc ores passes to the last production stage, i.e. zinc electrolysis. The magnesium present in electrolyte impairs electrical conductance and appears in the technical and economical indexes. This paper deals the attempts to remove magnesium removal from initial sphalerite concentrates by means of chemical flotation using spent electrolyte derived from zinc electrolysis. The authors attempt to substantiate the existing relationships, as well as to derermine the optimum conditions for the procedure suggested. The leaching efficiency of magnesium amounted to about 80%, and is dependent upon the stage of the leaching. Losses of zinc were below 2%, and the magnesium concentration in solution amounted to about 20%. These solution can produce magnesium and zinc, which will be presented in the following paper.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Andrzej Jarosiński
Adam Kozak
Sylwester Żelazny
Piotr Radomski
Pobierz PDF Pobierz RIS Pobierz Bibtex

Abstrakt

The stable supply of iron ore resources is not only related to energy security, but also to a country’s sustainable development. The accurate forecast of iron ore demand is of great significance to the industrialization development of a country and even the world. Researchers have not yet reached a consensus about the methods of forecasting iron ore demand. Combining different algorithms and making full use of the advantages of each algorithm is an effective way to develop a prediction model with high accuracy, reliability and generalization performance. The traditional statistical and econometric techniques of the Holt–Winters (HW) non-seasonal exponential smoothing model and autoregressive integrated moving average (ARIMA) model can capture linear processes in data time series. The machine learning methods of support vector machine (SVM) and extreme learning machine (ELM) have the ability to obtain nonlinear features from data of iron ore demand. The advantages of the HW, ARIMA, SVM, and ELM methods are combined in various degrees by intelligent optimization algorithms, including the genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) algorithm and simulated annealing (SA) algorithm. Then the combined forecast models are constructed. The contrastive results clearly show that how a high forecasting accuracy and an excellent robustness could be achieved by the particle swarm optimization algorithm combined model, it is more suitable for predicting data pertaining to the iron ore demand.
Przejdź do artykułu

Bibliografia

1. Al-Fattah, S.M. 2020. A new artificial intelligence GANNATS model predicts gasoline demand of Saudi Arabia. Journal of Petroleum Science and Engineering 194.
2. Al-Hnaity, B. and Abbod, M. 2016. Predicting Financial Time Series Data Using Hybrid Model. Intelligent Systems and Applications 650, pp. 19–41.
3. Bates, J.M. and Granger, C.W.J. 1969. The combination of forecasts. Journal of the Operational Research Society 20(4), pp. 451–468.
4. Bikcora et al. 2018 – Bikcora, C., Verheijen, L. and Weiland, S. 2018. Density forecasting of daily electricity demand with ARMA-GARCH, CAViaR, and CARE econometric models. Sustainable Energy Grids and Networks 13, pp. 148–156.
5. Box, G.E.P. and Jenkins, G.M. 1976. Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day, San Francisco.
6. Davies, N.J.P. and Petruccelli, J.D. 1988. An Automatic Procedure for Identification, Estimation and Forecasting Univariate Self Exiting Threshold Autoregressive Models. Journal of the Royal Statistical Society 37(2), pp. 199–204.
7. D’Amico et al. 2020 – D’Amico, A., Ciulla, G., Tupenaite, L. and Kaklauskas, A. 2020. Multiple criteria assessment of methods for forecasting building thermal energy demand. Energy and Buildings 224, 110220.
8. Eberhart, R. and Kennedy, J. 1995. A new optimizer using particle swarm theory. [In:] MHS’95. Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, pp. 39–43.
9. Holland, J.M. 1975. Adaptation in Natural and Artificial Systems. The University of Michigan Press, Ann Arbor.
10. Huang et al. 2006 – Huang, G.B., Zhu, Q.Y. and Siew, C.K. 2006. Extreme learning machine: theory and applications. Neurocomputing 70, pp. 489–501.
11. Jia, L.W. and Xu, D.Y. 2014. Analysis and Prediction of the Demand for Iron Ore: Using Panel, Grey, Co-Integration and ARIMA Models. Resources Science 36(7), pp. 1382–1391.
12. Kazemzadeh et al. 2020 – Kazemzadeh, M.R., Amjadian, A. and Amraee, T. 2020. A hybrid data mining driven algorithm for long term electric peak load and energy demand forecasting. Energy 204, 117948
13. Liu et al. 2016 – Liu, X.L., Moreno, B. and Garcia, A.S. 2016. A grey neural network and input-output combined forecasting model. Primary energy consumption forecasts in Spanish economic sectors. Energy 115, pp. 1042–1054.
14. Ma et al. 2013 – Ma, W.M., Zhu, X.X. and Wang, M.M. 2013. Forecasting iron ore import and consumption of China using grey model optimized by particle swarm optimization algorithm. Resources Policy 38, pp. 613–620.
15. Mi et al. 2018 – Mi, J., Fan, L., Duan, X. and Qiu, Y. 2018. Short-Term Power Load Forecasting Method Based on Improved Exponential Smoothing Grey Model. Mathematical Problems in Engineering 2018, pp. 1–11.
16. National Bureau of Statistics of China. Output of Industrial Products. [Online] https://data.stats.gov.cn/easyquery. htm?cn=C01&zb=A0E0H&sj=2019 [Accessed: 2020-12-30].
17. National Bureau of Statistics of China, 2018. Chinese Mining Yearbook. Beijing: China Statistics Press.
18. Song et al. 2018 – Song, J.J., Wang, J.Z. and Lu, H.Y.2018. A novel combined model based on advanced optimization algorithm for short-term wind speed forecasting. Applied Energy 215, pp. 643–658.
19. Vapnik, V.N. 1995. The Nature of Statistical Learning Theory. New York: Springer.
20. Wang et al. 2018 – Wang, J., Luo, Y.Y., Tang, T.Y. and Peng, G. 2018. Modeling a combined forecast algorithm based on sequence patterns and near characteristics: An application for tourism demand forecasting. Chaos, Solitons and Fractals 108, pp. 136–147.
21. Wang et al. 2012 – Wang, J.J., Wang, J.Z., Zhang, Z.G. and Guo, S.P. 2012. Stock index forecasting based on a hybrid model. Omega-International Journal of Management Science 40, pp. 758–766.
22. Wang et al. 2010 – Wang, J.Z., Zhu, S.L., Zhang, W.Y. and Lu, H.Y. 2010. Combined modeling for electric load forecasting with adaptive particle swarm optimization. Energy 35, pp. 1671–1678.
23. Wang et al. 2020 – Wang, Z.X., Zhao, Y.F. and He, L.Y. 2020. Forecasting the monthly iron ore import of China using a model combining empirical mode decomposition, non-linear autoregressive neural network, and autoregressive integrated moving average. Applied Soft Computing 94.
24. Winters, P.R. 1960. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management Science 6(3), pp. 324–42.
25. Zhang et al. 2019 – Zhang, S.H., Wang, J.Y. and Guo, Z.H. 2019. Research on combined model based on multi- -objective optimization and application in time series forecast. Soft Computing 23, pp. 11493–11521.
26. Zhang et al. 2017 – Zhang, Y., Li, C. and Li, L. 2017. Electricity price forecasting by a hybrid model, combining wavelet transform, ARMA and kernel-based extreme learning machine methods. Applied Energy 190, pp. 291–305.
27. Zhou et al. 2019 – Zhou, Z., Si, G.Q., Zheng, K., Xu, X., Qu, K. and Zhang, Y.B. 2019. CMBCF: A Cloud Model Based Hybrid Method for Combining Forecast. Applied Soft Computing 85, 105766.
28. Zhou, Z.H. 2016. Machine Learning. Beijing: Tsinghua University Press, 425 pp. ( in Chinese).

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Min Ren
1
Jianyong Dai
2
Wancheng Zhu
3
Feng Dai
3
ORCID: ORCID

  1. Northeastern University, Shenyang, China
  2. University of South China, Hengyang, China
  3. Northeastern University, Shenyang

Abstrakt

Wyroby stalowe i żeliwne ze względu na niską cenę i korzystne właściwości znajdują najszersze zastosowanie wśród metali w gospodarce, a ich zużycie stało się wskaźnikiem rozwoju gospodarczego. W artykule przedstawiono charakterystykę surowców żelaza w odniesieniu do obecnych wymagań hutnictwa. Globalizacja handlu i rozwój technologii wytwarzania stali w ostatnim półwieczu spowodowały istotne zmiany w jakości wsadowych surowców mineralnych. Wymusiło to usprawnienie technologii przeróbczych przez zakłady górnicze. Przedmiotem światowego handlu są obecnie standardowe koncentraty o zawartości żelaza ponad 60%, tj. niemal dwukrotnie bogatsze niż rudy przetwarzane w połowie XX wieku w wielu krajach. Udoskonalone zostały sposoby oceny jakości surowców wsadowych i zaostrzono normy jakości.

W publikacji dokonano przeglądu wymagań jakościowych najbardziej istotnych surowców: rud i koncentratów żelaza, złomu stalowego, głównych metali stopowych, węgla koksowego i koksu oraz gazu i innych nośników energii. Zwrócono szczególną uwagę na metodykę badania jakości surowców oraz standaryzację surowców wsadowych. Jakość surowców oceniana jest wieloparametrycznie; istotne są zarówno cechy chemiczne, jak i fizyczne. Gorsze parametry jakościowe surowców wsadowych skutkują niższymi cenami uzyskiwanymi przez dostawców w obrocie.

Rynki tych surowców są zróżnicowane, kierowane odrębnymi i częściowo nowymi regułami. W obrocie handlowym funkcjonują standardy odniesień cenowych (np. ceny węgla metalurgicznego w Australii czy indeksy cenowe koncentratów żelaza). Część surowców kwotowana jest w systemie giełdowym (niektóre składniki stopowe i złom stalowy). Rezygnacja z powszechnych dawniej kontraktów wieloletnich doprowadziła do dużych wahań cen, które osiągnęły podobną skalę jak inne metale.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Mariusz Krzak
Andrzej Paulo

Abstrakt

In order to achieve accurate identification and segmentation of ore under complex working conditions, machine vision and neural network technology are used to carry out intelligent detection research on ore, an improved Mask RCNN instance segmentation algorithm is proposed. Aiming at the problem of misidentification of stacked ores caused by the loss of deep feature details during the feature extraction process of ore images, an improved Multipath Feature Pyramid Network (MFPN) was proposed. The network firstly adds a single bottom-up feature fusion path, and then adds with the top-down feature fusion path of the original algorithm, which can enrich the deep feature details and strengthen the fusion of the network to the feature layer, and improve the accuracy of the network to the ore recognition. The experimental results show that the algorithm proposed in this paper has a recognition accuracy of 96.5% for ore under complex working conditions, and the recall rate and recall rate function values reach 97.4% and 97.0% respectively, and the AP75 value is 6.84% higher than the original algorithm. The detection results of the ore in the actual scene show that the mask size segmented by the network is close to the actual size of the ore, indicating that the improved network model proposed in this paper has achieved a good performance in the detection of ore under different illumination, pose and background. Therefore, the method proposed in this paper has a good application prospect for stacked ore identification under complex working conditions.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Hehui Zhou
1
ORCID: ORCID
Gaipin Cai
1 2
Shun Liu
1

  1. School of Mechanical and Electrical Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, China
  2. Jiangxi Province Engineering Research Center for Mechanical and Electrical of Mining and Metallurgy, China
Pobierz PDF Pobierz RIS Pobierz Bibtex

Abstrakt

This paper is focused on multiple soft fault diagnosis of linear time-invariant analog circuits and brings a method that achieves all objectives of the fault diagnosis: detection, location, and identification. The method is based on a diagnostic test arranged in the transient state, which requires one node accessible for excitation and two nodes accessible for measurement. The circuit is specified by two transmittances which express the Laplace transform of the output voltages in terms of the Laplace transform of the input voltage. Each of these relationships is used to create an overdetermined system of nonlinear algebraic equations with the circuit parameters as the unknown variables. An iterative method is developed to solve these equations. Some virtual solutions can be eliminated comparing the results obtained using both transmittances. Three examples are provided where laboratory or numerical experiments reveal effectiveness of the proposed method.
Przejdź do artykułu

Bibliografia

[1] A. Guney, G. Önal and T. Atmaca, “New aspect of chromite gravity tailings re-processing”, Minerals Engineering, Vol., 24, no 11, pp. 1527- 1530, 2001. https://doi.org/10.1016/S0892-6875(01)00165-0.
[2] W.M. Ambrósa, C.H. Sampaioa, Bogdan G. Cazacliub, Paulo N.Conceiçãoa and Glaydson S.dos Reisab, “Some observations on the influence of particle size and size distribution on stratification in pneumatic jigs”, Powder Technology, Vol. 342, pp. 594-606, 2019. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2018.10.029.
[3] M.V. Verkhoturov, “Gravitational enrichment methods”. Moscow: MAX Press, 2006, pp.160- 180. ISBN 5-317-01710-6.
[4] Ya-li Kuang, Jin-Wu Zhuo, Li Wang, Chao Yang, “Laws of motion of particles in a jigging process”, Journal of China University of Mining and Technology, Vol. 18, no 4, pp. 575-579, December 2008. https://doi.org/10.1016/S1006-1266(08)60297-7.
[5] S.Cierpisz. “A dynamic model of coal products discharge in a jig”, Minerals Engineering, Vol. 105, pp. 1-6, 1 May 2017. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2016.12.010.
[6] B.A. Suleimenov and Ye.A. Kulakova, “The prospects for the use of intelligent systems in the processes of gravitational enrichment”, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarcei Ochronie Środowiska, Vol. 9, no 2, pp. 46-49, 2019. https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.2547.
[7] Y.R. Murthy, S.K. Tripathy, C.R. Kumar, “Chrome ore beneficiation challenges & opportunities – A review”, Minerals Engineering, Vol. 24, no 5, pp. 375-380, 2011, DOI: https://doi.org/10.1016/j.mineng.2010.12.001.
[8] L. Panda, S.K. Tripathy, “Performance prediction of gravity concentrator by using artificial neural network – A case study”. International Journal of Mining Science and Technology, Vol. 24, no 4, pp. 461-465, 2014. https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2014.05.007.
[9] Y.R. Murthy, S.K. Tripathy, C.R. Kumar, “Chrome ore beneficiation challenges & opportunities-a review”, Minerals Engineering, Vol. 36, no 5, pp. 375-380, 2014, https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2014.05.007.
[10] T. J. Stich, and J.K. Spoerre and T.Velasco, “The application of artificial neutral networks to monitoring and control of an induction hardening process”, Journal of Industrial Technology, Vol. 16, no 1, pp.168-174, 2015.
[11] L.Panda, A.K. Sahoo, S.K Tripathy and others, “Application of artificial neural network to study the performance of jig for beneficiation of noncoking coal”, Fuel, Vol. 97, pp. 151-156, 2012. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2012.02.018.
[12] K. Shravan and R. Venugopal, “Performance analyses of jig for coal cleaning using 3D response surface methodology”, International Journal of Mining Science and Technology, Vol. 27, no 2, pp 333-337, March 2017.
[13] B.A. Suleimenov and E.A. Kulakova, “Development of intelligent system for optimal process control”, Resource–saving technologies of raw–material base development in mineral mining and processing: Multy–authored monograph, Universitas Publishing, Romania, Petrosani: 2020, pp.198-217. URI: ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/18359.
[14] V. Mashkov, A. Smolarz, V. Lytvynenko, and K. Gromaszek, “The problem of system fault-tolerance”, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, vol. 4, no. 4, pp. 41-44, 2014, https://doi.org/10.5604/20830157.1130182
[15] M. S. Islam, P. Nepal and others. “A knowledge-based expert system to assess power plant project cost overrun risks”, Expert Systems With Applications, Vol. 136, pp. 12-32, 2019. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.06.030.
[16] B.A.Suleimenov and E.A Kulakova, “Creation the knowledge base of the intelligent control system for gravitational enrichment processes using expert information processing methods”, Vestnik KazNRTU, Vol. 5, no 141, pp. 590-597, October 2020.
[17] Ye.A. Kulakova and B.A. Suleimenov, “Development and Research of Intelligent Algorithms for Controlling the Process of Ore Jigging”, International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, Vol. 8, no 9, pp. 6240-6246, September 2020. https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/21589202.
[18] N. Siddique. “Intelligent Control”, Springer International Publishing, Switzerland, 2014, pp.54-78. https://doi.org/10.1007/978-3-319-02135-5.
[19] P.V. de Campos Souza, “Fuzzy neural networks and neuro-fuzzy networks: A review the main techniques and applications used in the literature” Applied Soft Computing. Vol. 92, pp. 106275, July 2020. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106275.
[20] A.Tripathy, L.Panda, A.K Sahoo, S.K. Biswal, R.K Dwari, A.K. Sahu, “Statistical optimization study of jigging process on beneficiation of fine size high ash Indian non-coking coal”, Advanced Powder Technology, Vol. 27, no 4, pp. 1219-1224, 2016. https://doi.org/10.1016/j.apt.2016.04.006.
[21] A.K. Mukherjeea and B.K. Mishrab, “An integral assessment of the role of critical process parameters on jigging”, International Journal of Mineral Processing Vol. 81, no 3, pp. 187-200, December 2006. https://doi.org/10.1016/j.minpro.2006.08.005.
[22] N.(K.)M. Faber, “Estimating the uncertainty in estimates of root mean square error of prediction: application to determining the size of an adequate test set in multivariate calibration”, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Vol. 49, no 1, pp. 79-89, 6 September 1999, https://doi.org/10.1016/S0169-7439(99)00027-1.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Yelena Kulakova
1
Waldemar Wójcik
2
Batyrbek Suleimenov
1
Andrzej Smolarz
2

  1. Satbaev University, Almaty, Kazakhstan
  2. Lublin University of Technology, Lublin, Poland

Abstrakt

This article discusses the impacts of overprinting of tectonic and plutonic events on the mineralization of the Duna Pb-Ba ore deposit, according to geologic settings and fluid inclusion studies. The Duna carbonate-hosted deposit contains a significant amount of Ag (18.9–264.3 ppm ), Cu (77–41600 ppm), Sb (32.7–11000 ppm), Sr (63.5– 15100 ppm), and Fluid inclusions with 7.34–23.65 wt.% NaCl equivalent. The homogenization temperature of about 110–285°C, as well as the paragenesis of the minerals shows a difference compared with other Pb-Zn deposits such as the Irish-type and MVT. The ore mineralization in the Duna mine occurred as stratabound, open space-filling, and along the brecciated fault zones. The concordant (stratabound) type of mineralization, with salinity and homogenization temperature of 18.54 to 23.65 wt.% NaCl equivalent, and 113°C to 165°C respectively, is usually typical of MVT-ore deposits, which in this area evolved during the Early Cimmerian orogeny and was later interrupted by mineralization along younger brecciated fault zones with salinity and homogenization temperature of 7.34 to 23.65 wt.% NaCl equivalent, and 113°C to 285°C respectively. This discordant mineralization, which occurred along the faults, formed by the end of the Late Cretaceous and during the Cenozoic as a result of the intrusion of a plutonic mass, and is comparable to the Irish-type ore deposits.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Alireza Sadeghi
1
Saeid Hakimi Asiabar
2
Nima Nezafati
1 3
Alireza Ganji
2
Soumyajit Mukherjee
4

  1. Department of Earth Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
  2. Department of Geology, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran
  3. German Mining Museum, Department of Archaeometallurgy, Bochum, Germany
  4. Department of Earth Sciences, Indian Institute of Technology Bombay, Powai, Mumbai, Maharashtra, India

Abstrakt

W artykule opisano wpływ wartości anomalnych i zmienności lokalnej na opis struktury zmienności i szacowanie parametrów złożowych. Badania przeprowadzono metodami statystycznymi i geostatystycznymi na przykładzie zasobności jednostkowej Pb w serii łupkowej we fragmencie wybranego złoża rud Cu-Ag LGOM. Stwierdzono, że wyznaczanie wartości anomalnych w zbiorze danych statystyczną metodą „ramka-wąsy” jest nieoptymalne i do tego celu autorzy rekomendują zastosowanie geostatystycznego narzędzia określanego jako „chmura punktów semiwariogramu”. Wyeliminowanie ze zbiorów danych wartości anomalnych wyznaczonych metodą geostatystyczną powoduje znaczące obniżenie względnego zróżnicowania danych, ale nadal jest ono ogromne w przypadku analizowanego parametru lub parametrów o podobnych cechach statystycznych takich jak skrajnie duża zmienność i silnie asymetryczny rozkład. Konsekwencją tego są wysokie błędy oszacowań zasobów Pb. Obliczenia zasobów tego pierwiastka mogą być traktowane jedynie jako szacunkowe i kwalifikowane formalnie do kategorii D. Hipotetyczne założenie braku błędów opróbowania skutkujące obniżeniem wielkości zmienności lokalnej (C0) prowadzi do pewnego obniżenia mediany błędów oszacowań zasobów, ale nadal są one wysokie (>35%). Jest to wynikiem dużej, naturalnej zmienności zasobności Pb w lokalnej skali obserwacji. Przy aktualnym systemie opróbowania wyrobisk górniczych złóż Cu-Ag LGOM, prowadzonego pod kątem poprawnego oszacowania zasobów i zawartości Cu oraz prognozy jakości urobku, niemożliwe jest osiągnięcie dokładności oszacowań zasobów Pb zbliżonych do dokładności oszacowań zasobów głównego metalu. Teoretycznie efekt taki można by uzyskać przez silne zagęszczenie sieci opróbowań oraz wielokrotne zwiększenie mas pobieranych próbek, co jest w praktyce nierealistyczne ze względów ekonomicznych, jak i organizacyjno-technicznych. Należy się więc liczyć z tym, że prognoza wielkości zasobów Pb, jak i innych pierwiastków towarzyszących o podobnych cechach statystycznych (np. As) w partiach złoża przewidzianych do wydobycia i urobku będzie obarczona dużym błędem.

Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Justyna Auguścik
Jacek Mucha

Abstrakt

Backbreak is an undesirable phenomenon in blasting operations, which can bedefined as the undesirable destruction of rock behind the last row of explosive holes. To prevent and reduce its adverse effects, it is necessary to accurately predict backbreak in the blasting process. For this purpose, the data obtained from 66 blasting operations in Gol-e-Gohar iron ore mine No. 1 considering blast pattern design Parameters and geologic were collected. The Pearson correlation results showed that the parameters of the hole height, burden, spacing, specific powder, number of holes, and the uniaxial compressive strength had a significant effect on the backbreak. In this study, a multilayer perceptron artificial neural network with the 6-12-1 architecture and six multiple linear and nonlinear statistical models were used to predict the backbreakin the blasting operations. The results of this study demonstrated that the prediction rate of backbreak using the artificial neural network model with R2 = 0.798 and the rates of MAD, MSE, RMSE and, MAPE were0.79, 0.93, 0.97 and, 11.63, respectively, showed fewer minor error compared to statistical models. Based on the sensitivity analysis results, the most important parameters affecting the backbreak, including the hole height, distance between the holes in the same row, the row spacing of the holes, had the most significant effect on the backbreak, and the uniaxial compressive strength showed the lowest impact on it.
Przejdź do artykułu

Autorzy i Afiliacje

Abbas Khajouei Sirjani
1
ORCID: ORCID
Farhang Sereshki
1
ORCID: ORCID
Mohammad Ataei
1
ORCID: ORCID
Mohammad Amiri Hosseini
2
ORCID: ORCID

  1. Shahrood University of Technology, Iran
  2. Technology Management and Research of Gol-e-gohar, Iran

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji