@ARTICLE{Gzella_Artur_Przestrzenno-czasowe_2003,
 author={Gzella, Artur and Zwoździak, Jerzy},
 volume={vol. 29},
 number={No 1},
 pages={25-37},
 journal={Archives of Environmental Protection},
 howpublished={online},
 year={2003},
 publisher={Polish Academy of Sciences},
 abstract={W analizie regresji wielokrotnej dla szeregów czasowych wartości dobowych wytypowano parametry meteorologiczne istotne dla prognozowania stężeń ozonu w powietrzu. Następnie zbadano korelacje między wybranymi zmiennymi, zarówno dla średnich dobowych, jak i dla wartości chwilowych. Potwierdzono silny związek między warunkami atmosferycznymi i stężeniami ozonu oraz występowanie autokorelacji szeregów stężeń chwilowych z wielu stacji monitoringu atmosfery. Zróżnicowanie wartości autokorelacji wynika prawdopodobnie z różnych warunków położenia receptorów, co potwierdza analiza składowych głównych. Wykazano także istnienie zależności między seriami czasowymi stężeń ozonu z różnych punktów pomiarowych. Silne związki przestrzenno-czasowe stężeń ozonu i warunków meteorologicznych na obszarze czarnego trójkąta można wykorzystać w modelowaniu i prognozowaniu epizodów ozonowych.},
 type={Artykuł},
 title={Przestrzenno-czasowe zależności stężeń ozonu w regionie Czarnego Trójkąta},
 URL={http://czasopisma.pan.pl/Content/123672/PDF/4_AE_VOL_29_2003_Gzella_Przestrzenno.pdf},
 keywords={statistical analysis, multiple regression, correlation, auto-correlation, principal component analysis, meteorology},
}