Szczegóły Szczegóły PDF BIBTEX RIS Tytuł artykułu Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model Tytuł czasopisma Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences Rocznik 2018 Wolumin 66 Numer No 6 (Special Section on Deep Learning: Theory and Practice) Autorzy Swiderska-Chadaj, Z. ; Markiewicz, T. ; Gallego, J. ; Bueno, G. ; Grala, B. ; Lorent, M. Słowa kluczowe damaged tissue regions detection ; artifacts detection ; deep learning ; Ki-67 staining specimens Wydział PAN Nauki Techniczne Zakres 849-856 Data 31.12.2018 Typ Artykuły / Articles Identyfikator DOI: 10.24425/bpas.2018.125932 ; ISSN 2300-1917 Źródło Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences; 2018; 66; No 6 (Special Section on Deep Learning: Theory and Practice); 849-856