Szczegóły Szczegóły PDF BIBTEX RIS Tytuł artykułu Exploring the use of syntactic dependency features for document-level sentiment classification Tytuł czasopisma Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences Rocznik 2019 Wolumin 67 Numer No. 2 Autorzy Kalaivani, K.S. ; Kuppuswami, S. Słowa kluczowe document-level sentiment classification ; syntactic dependency features ; generalized dependency features ; information gain ; weighted frequency and odds Wydział PAN Nauki Techniczne Zakres 339-347 Data 30.04.2019 Typ Artykuły / Articles Identyfikator DOI: 10.24425/bpas.2019.128608 ; ISSN 2300-1917 Źródło Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences; 2019; 67; No. 2; 339-347 <div class="test"></div>