Tytuł artykułu

Improving Testing of Multi-Agent Systems: An Innovative Deep Learning Strategy for Automatic, Scalable, and Dynamic Error Detection and Optimisation

Tytuł czasopisma

Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences

Rocznik

Early Access

Autorzy

Dehimi, Nour El Houda ; Tolba, Zakaria ; Medkour, Mehdi ; Hadjadj, Anis ; Galland, Stéphane

Słowa kluczowe

multi-agent systems ; system-level testing ; error detection ; artificial intelligence techniques ; deep learning

Wydział PAN

Nauki Techniczne

Zakres

e154062

Data

24.03.2025

Typ

article

Identyfikator

DOI: 10.24425/bpasts.2025.154062 ; ISSN 2300-1917