Tytuł artykułu

Detection and elimination of unwanted spikes (artifacts) in rotational seismographic signals using artificial intelligence

Tytuł czasopisma

Opto-Electronics Review

Rocznik

2025

Wolumin

33

Numer

4

Autorzy

Sakowicz, Bartosz ; Kamiński, Marek ; Marciniak, Paweł ; Jankowski, Mariusz ; Jaroszewicz, Leszek R.

Afiliacje

Sakowicz, Bartosz : Department of Microelectronics and Computer Science, Lodz University of Technology, ul. Wólczańska 221, 93-005 Lódź, Poland ; Kamiński, Marek : Department of Microelectronics and Computer Science, Lodz University of Technology, ul. Wólczańska 221, 93-005 Lódź, Poland ; Marciniak, Paweł : Department of Microelectronics and Computer Science, Lodz University of Technology, ul. Wólczańska 221, 93-005 Lódź, Poland ; Jankowski, Mariusz : Department of Microelectronics and Computer Science, Lodz University of Technology, ul. Wólczańska 221, 93-005 Lódź, Poland ; Jaroszewicz, Leszek R. : Institute of Applied Physics, Military University of Technology, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warsaw, Poland ; Jaroszewicz, Leszek R. : Elproma Elektronika Sp. z o.o., ul. Duńska 2A, 05-152 Czosnów, Poland

Słowa kluczowe

rotational seismograph ; artifact detection ; artificial intelligence ; neural networks ; signal processing

Wydział PAN

Nauki Techniczne

Zakres

e157333

Wydawca

Polish Academy of Sciences (under the auspices of the Committee on Electronics and Telecommunication) and Association of Polish Electrical Engineers in cooperation with Military University of Technology

Data

05.12.2025

Typ

Article

Identyfikator

DOI: 10.24425/opelre.2025.157333 ; ISSN 1896-3757

Indeksowanie w bazach

Abstracting and Indexing:
Arianta
BazTech
EBSCO relevant databases
EBSCO Discovery Service
SCOPUS relevant databases
ProQuest relevant databases
Clarivate Analytics relevant databases
WangFang

additionally:
ProQuesta (Ex Libris, Ulrich, Summon)
Google Scholar